從去年十月開始到最近, 也做了不少公開招募的統計(台服), 先上結論, 分享一下目前已知的消息:
1. 三星tag出四星機率為6~10%, 五星為0.5%~1%
2. 四星出率約為33%左右(包含保四星tag跟三星tag出四星, 且在有刷新次數時將三星tag刷掉)
3. 依照每天使用四張黑票, 優先選擇保底四星+的策略, 一個月約有40張黃票, 1900張綠票, 約4個月可以買一隻六星
4. 公開招募時間會影響123星的出率, 4星不影響(5星推測也不影響)
5. 1小時無tag出小車的機率是5%左右, 而3:50出小車機率會下降(之前我自己抽30抽近衛3:50才出一台, 保守估計剩3%)
6. 用1小時無tag挖小車的代價約為65%綠票的獲取率(1000綠票左右)
7. 9小時和7:40不影響星數出率, 但可能影響劃掉機率
8. 選擇tag對345星的出率影響極低
9. 依照第8點, 利用近衛生存/重裝防禦, 約莫500張黑票可以出因陀螺或火神(不含資深等指定五星tag)
10. tag在9小時被杠掉的機率約為4%(不含衝突tag)
後記:
由於黑票取得不易, 故樣本數不夠多, 且可能有歐洲非洲帳號之疑, 因此上述結論可能有偏差; 各位可以試著紀錄看看自己的出貨紀錄, 看看上述結論是否與你們相同
—————————————————————————————————
下面將放上統計數據, 以及對各點結論的計算與解釋
1.2.3. 使用數據: 單一帳號從10/27~1/17之間的公開招募, 加上98張加速卷的結果
使用策略: 有保底四星+tag則直接選擇該tag, 若無則使用刷新, 若刷新後依舊無四星+tag則選擇無tag九小時
後記:
由於黑票取得不易, 故樣本數不夠多, 且可能有歐洲非洲帳號之疑, 因此上述結論可能有偏差; 各位可以試著紀錄看看自己的出貨紀錄, 看看上述結論是否與你們相同
—————————————————————————————————
下面將放上統計數據, 以及對各點結論的計算與解釋
1.2.3. 使用數據: 單一帳號從10/27~1/17之間的公開招募, 加上98張加速卷的結果
使用策略: 有保底四星+tag則直接選擇該tag, 若無則使用刷新, 若刷新後依舊無四星+tag則選擇無tag九小時
| 總數 | 三星數量 | 四星數量 | 五星數量 | 六星數量 | 綠票數量 | 黃票數量 |
| 張數 | 301 | 141 | 7 | 0 | 7240 | 176 |
| 449 | 67.04% | 31.40% | 1.56% | 0.00% |
1.由加速卷和之前的統計, 統計出四星機率在6~10%
2.由上述結果得知, 非三星機率為100%-67%=33%, 資深和高資似乎與帳號的歐洲程度有關, 故以此方式統計非三星機率
3.由上述結果反推黃綠票, 綠票為三星*10+四星*30, 黃票為四星*1+五星*5+6星*10
不含加速卷, 一個月大約可以抽117次
4.5.6.7. 使用數據:五個帳號分別代替表一個時間, 依照他們僅存的黑票所做的統計
使用策略: 無論tag是甚麼, 直接無tag選指定小時, 不使用刷新
此處每區樣本數過少(<200), 故數據可能存在波動, 僅供參考
2.由上述結果得知, 非三星機率為100%-67%=33%, 資深和高資似乎與帳號的歐洲程度有關, 故以此方式統計非三星機率
3.由上述結果反推黃綠票, 綠票為三星*10+四星*30, 黃票為四星*1+五星*5+6星*10
不含加速卷, 一個月大約可以抽117次
4.5.6.7. 使用數據:五個帳號分別代替表一個時間, 依照他們僅存的黑票所做的統計
使用策略: 無論tag是甚麼, 直接無tag選指定小時, 不使用刷新
此處每區樣本數過少(<200), 故數據可能存在波動, 僅供參考
| 01:00 | 03:50 | 07:00 | 07:40 | 09:00 | 平均 | 標準差 | |
| 總數 | 66 | 65 | 59 | 53 | 84 | ||
| 1星 | 4.55% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | ||
| 2星 | 50.00% | 43.08% | 22.03% | 0.00% | 0.00% | ||
| 3星 | 40.91% | 49.23% | 72.88% | 92.45% | 94.05% | 69.90% | 0.217638 |
| 4星 | 4.55% | 7.69% | 5.08% | 7.55% | 5.95% | 6.16% | 0.012711 |
| 5星 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
4.由上表可以清楚看到1:00和9:00的三星出率差異
5.由1:00可以看出效果好於3:50
6.以1:00的出率轉換成綠票, 約只有680綠票, 與第3點的1900綠票; 由於1小時不會使用刷新, 故會多一些, 若以上表中7:40的機率來計算, 則只會損失50%(1346>680)
7.雖然7:40和9:00有差, 但9:00中加入一筆四星或在7:40加入一筆三星即可讓兩邊機率相近, 故推測可能是樣本數過少造成的差異
8.9.10. 使用數據: 四個帳號共398張黑票
使用策略: 若tag中有重裝+防禦(火神)或近衛+生存(因陀羅)優先選擇, 反之則選擇其中一個tag, 無則都不選擇; 沒有使用刷新, 皆為9小時
8.9.10. 使用數據: 四個帳號共398張黑票
使用策略: 若tag中有重裝+防禦(火神)或近衛+生存(因陀羅)優先選擇, 反之則選擇其中一個tag, 無則都不選擇; 沒有使用刷新, 皆為9小時
| total | 重裝 | 防護 | 近衛 | 生存 | 重裝+防禦 | 近衛+生存 | 無 | 有選tag | ||
| 五星 | 2 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 被劃掉 |
| 四星 | 36 | 7 | 3 | 14 | 2 | 1 | 1 | 8 | 28 | 12 |
| 三星 | 360 | 48 | 46 | 83 | 36 | 30 | 18 | 99 | 261 | 劃掉機率 |
| total | 398 | 56 | 49 | 98 | 38 | 31 | 19 | 107 | 291 | 4.12% |
8. 從全部出率得知三星為360/398=90%; 無tag的為99/107=92.5%, 有選tag的為89.6%, 相差不遠
9. 由上表得知約有70%不會出想要的tag, 其中因為機率不會被tag影響, 故有0.7%左右的出率, 因此每1/70%/0.7%=204張可以出一個五星, 接著由於還有其他人會平分出率, 故推算約500張黑票可以出其中一個
10.由上表得知被劃掉的12次/有tag的291次=4%被劃掉的機率
—————————————————————————————————
下方為目前為止所有的公招統計數據, 上表皆從數據表中取出, 裡面有比較詳細的信息, 如果要做額外分析的可以看看
—————————————————————————————————
下方為目前為止所有的公招統計數據, 上表皆從數據表中取出, 裡面有比較詳細的信息, 如果要做額外分析的可以看看
第一頁有可以幫助計算本月綠黃票的公式, 想要統計自己的出貨率也可以拿去用
未來公招更新後我應該還會再做一次算四星出率會不會變, 但不一定會回來更新
